<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Apkopot atribūtus</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" alt="Apkopot atribūtus"></h2>
        <hr/>
    <p>&Scaron;is rīks apkopo visas atbilsto&scaron;ās vērtības vienā vai vairākos laukos un aprēķina to statistiku. Pamata statistika ir apkopoto elementu skaits, taču iespējams aprēķināt arī padziļinātāku statistiku. 

    </p>
    <p>Piemēram, pieņemsim, ka jums ir veikalu izvietojuma punkti ar lauku, kas apzīmē  <i>DISTRICT_MANAGER_NAME</i>, un jūs vēlaties apkopot kafijas pārdo&scaron;anas apjomus pēc pārdevēja. Varat norādīt lauku <i>DISTRICT_MANAGER_NAME</i> kā lauku, kurā iz&scaron;ķīdināt, un tiks apkopotas visas datu rindas, kas apzīmē atsevi&scaron;ķus pārdevējus. Tādējādi visi veikali, ko vada Manager1 (Vadītājs1), tiek apkopoti vienā rindā, un tiks aprēķināta kopsavilkuma statistika. &Scaron;ajā gadījumā visiem veikaliem, ko vada Vadītājs1 tiek aprēķināta statistika, piemēram, veikalu skaits un <i>TOTAL_SALES</i> summa. Statistika tiek aprēķināta arī jebkuram citam vadītājam, kas norādīts laukā <i>DISTRICT_MANAGER_NAME</i>.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Izvēlēties apkopojamo ievadi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Slānis, kas ietver apkopojamos laukus.  
            </p>
            <p>Papildus slāņa izvēlei kartē varat izvēlēties  <b>Pārlūkot slāņus</b> nolaižamā saraksta apak&scaron;ā, lai saturā atrastu Big Data koplietojuma datu kopu vai elementu slāni.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>Izvēlēties apkopojamos laukus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ievades slāņa lauku saraksts. Izvēlētie lauki tiks apkopoti un izmantoti statistikas aprēķinā. Piemēram, izvēloties lauku  <i>PropertyType</i> ar vērtību komercapbūve un dzīvojamā apbūve, visi dzīvojamās apbūves lauki tiks apkopoti un to statistika tiks aprēķināta, un visi komercapbūves lauki tiks apkopoti.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="summaryFields">
        <div><h2>Pievienot statistiku (pēc izvēles)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Varat aprēķināt apkopoto elementu statistiku. Ciparu laukos iespējams aprēķināt &scaron;ādas vērtības:
                <ul>
                    <li>Skaits&nbsp;&mdash; aprēķina vērtību, kas nav nulle, skaitu. To var lietot ciparu laukiem un virknēm. [nulle, 0, 2] skaits ir&nbsp;2.
                    </li>
                    <li>Summa&nbsp;&mdash; katra lauka skaitlisko vērtību summa. [nulle, nulle, 3] summa ir&nbsp;3.
                    </li>
                    <li>Vidējais&nbsp;&mdash; vidējā skaitliskā vērtība. [0, 2, nulle] vidējā vērtība ir&nbsp;1.
                    </li>
                    <li>Minimums&nbsp;&mdash; ciparu lauka minimālā vērtība. [0, 2, nulle] minimums ir&nbsp;0. 
                    </li>
                    <li>Maksimums&nbsp;&mdash; ciparu lauka maksimālā vērtība. [0, 2, nulle] maksimums ir&nbsp;2.
                    </li>
                    <li>Diapazons&nbsp;&mdash; ciparu lauka diapazons. To aprēķina, minimālo vērtību atņemot no maksimālās vērtības. [0, nulle, 1] diapazons ir&nbsp;1. [nulle, 4] diapazons ir&nbsp;0.
                    </li>
                    <li>Novirze&nbsp;&mdash; mar&scaron;ruta ciparu lauka novirze. [1] novirze ir nulle. [nulle, 1, 1, 1] novirze ir&nbsp;1.
                    </li>
                    <li>Standarta novirze&nbsp;&mdash; ciparu lauka standarta novirze. [1] standarta novirze ir nulle. [nulle, 1, 1, 1] standarta novirze ir&nbsp;1. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Virkņu laukos iespējams aprēķināt &scaron;ādas vērtības:
                <ul>
                    <li>Skaits&nbsp;&mdash; virkņu, kas nav nulle, skaits.
                    </li>
                    <li>Jebkāda. &Scaron;ī statistika ir nejau&scaron;s virknes vērtības paraugs norādītajā laukā.
                    </li>
                </ul>
                Jebkāda statistika tiek aprēķināta no vērtībām, kas nav nulle. Rezultātu slānī ir ietverts jauns lauks par katru aprēķināto statistiku. Jebkurus statistikas datus var pievienot, izvēloties atribūtu un statistikas datus. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Izvēlēties datu krātuvi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics rezultāti ir krātuves ArcGIS datu krātuvei, kas tiek parādīts kā elementu slānis   Portal for ArcGIS. Vairumā gadījumu rezultāti jāglabā laika un telpas datu krātuvē, kas tiek darīts pēc noklusējuma. Dažos gadījumos noderīga opcija ir saglabāt rezultātus saistītajā datu krātuvē. Iemesli rezultātu glabā&scaron;anai saistītajā datu krātuvē: 
                <ul>
                    <li>Lai izmantotu rezultātus portālu sadarbībā ar portālu.
                    </li>
                    <li>Lai aktivizētu sinhronizācijas iespējas ar rezultātiem.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> &Scaron;is ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā <b>Mans Saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks nedarbosies.
            </p>
            <p>Lietojot  <b>Saglabāt rezultātus</b> nolaižamajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē <b>Mans saturs</b>, kur tiks saglabāti rezultāti.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
